Gouvernance de la connaissance et préparation organisationnelle à l'IA, Transformation des actifs informationnels et optimisation IA… Quantum beyond vous amène plus vite plus loin avec son service « AI Readiness & Knowledge Governance ».

Vous investissez dans l'intelligence artificielle ? Assurez-vous que votre organisation soit prête à en exploiter pleinement le potentiel.

Les entreprises ont passé les 30 dernières années à numériser leurs documents. Les 30 prochaines années consisteront à structurer leur connaissance. Nous avons appris aux humains à lire, écrire, compter et classer. Nous devrons maintenant apprendre aux organisations à structurer leur connaissance pour qu'elle soit comprise à la fois par les humains et les intelligences artificielles.

L’intelligence artificielle transforme rapidement les façons de travailler, de collaborer, de gérer l’information et de prendre des décisions. Pourtant, la majorité des organisations découvrent que la performance de l’IA dépend moins des outils utilisés que de la qualité, de la structure et de la gouvernance des connaissances sur lesquelles elle s’appuie. Documents dispersés, données dupliquées, versions similaires et différentes, nomenclatures incohérentes, connaissances détenues uniquement par certains employés ou absence de standards communs limitent considérablement le potentiel des technologies modernes.

Quantum Beyond accompagne les organisations dans la structuration stratégique par la normalisation et la gouvernance de leurs actifs informationnels afin de créer des environnements où humains entre-eux et intelligences artificielles peuvent tous collaborer plus efficacement, tout en maintenant un taux de succès potentiel plus élevé.

Notre approche vise à transformer la connaissance organisationnelle en un actif stratégique durable, capable d’améliorer la productivité, la résilience, la transmission du savoir, la qualité des décisions et la performance des systèmes intelligents de nouvelle génération.

Ce service se situe exactement à l'intersection de :

• l'IA privée et souveraine;
• la gouvernance;
• la gestion documentaire;
• la mémoire organisationnelle;
• la cybersécurité;
• la protection de la propriété intellectuelle;
• et l'amplification des capacités humaines.

Problématiques grandissantes à résoudre dans les organisation :

• données dispersées;
• documents mal classés;
• conventions inexistantes;
• métadonnées absentes;
• doublons prolifèrent;
• les connaissances sont « perdues » avec les départs d’employés;
• équipes travaillent chacune à leur façon.

Résultat : les systèmes d'intelligence artificielle produisent des réponses moins précises, nécessitent davantage de validation humaine et génèrent un retour sur investissement inférieur à leur potentiel réel.

Propriété intellectuelle organisationnelle

Notre approche vise à transformer la connaissance organisationnelle en un actif stratégique durable, capable d'améliorer la productivité, la résilience, la transmission du savoir, la préservation de la propriété intellectuelle, la qualité des décisions et la performance des systèmes intelligents de nouvelle génération. Nous allons donc préserver et organiser la connaissance humaine afin qu'elle demeure :

• transmissible;
• exploitable;
• sécurisée;
• pérenne;
• augmentée par l'IA.

Adopter et implanter le QKS

Objectif global

Optimiser les conditions de réussite de la collaboration entre humains et machines, en aidant les organisations à devenir plus :

• structurées,
• intelligibles,
• résilientes,
• transmissibles,
• et plus performantes dans un monde où humains et IA vont collaborer quotidiennement.

1- Diagnostic de maturité informationnelle

L'objectif : Comprendre comment les :

• documents sont gérés;
• connaissances circulent;
• données sont structurées;
• équipes collaborent;
• contenus sont nommés;
• systèmes interagissent.

Livrable : Une cartographie complète des actifs informationnels.

2- Architecture de la connaissance d'entreprise

L'objectif : Créer une structure durable.

Un peu comme une architecture TI, mais appliquée à :

• la donnée
• documents;
• connaissances;
• procédures;
• contenus;
• actifs numériques.

3- Implanter une norme interne de gestion documentaire intelligente → QKS : Qb Knowledge Standard

Méthodologie propriétaire Qb définissant :

• nommage;
• métadonnées;
• versions;
• classification;
• confidentialité;
• rétention;
• indexation;
• taxonomies;
• gouvernance.

4- Préparation des environnements IA privés

Avant même d'installer une IA, on prépare :

• connaissances;
• référentiels;
• procédures;
• bases documentaires.

Objectif : Éviter le « Garbage In, Garbage Out. »

5- Formation des équipes à l'ère IA

Objectif : savoir travailler avec des systèmes intelligents.

Parce que le défi devient humain, les employés doivent apprendre comment :

• produire des contenus collaboratifs et exploitables par les IA
• documenter;
• structurer;
• classifier;
• Collaborer;

6- Gouvernance des connaissances organisationnelles

L'équivalent moderne de ISO qualité et ISO sécurité appliqué :

• à la connaissance;
• à la mémoire organisationnelle;
• aux données;
• aux actifs informationnels.

7- Mémoire organisationnelle augmentée

Objectif : Transformer l'organisation en organisme apprenant.

Créer un environnement où :

• connaissances survivent aux départs;
• procédures restent accessibles;
• décisions sont traçables;
• IA peuvent assister les équipes.